ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ବନାମ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ: ପାର୍ଥକ୍ୟ କ'ଣ?

ପରିଚୟ:

ଯେତେବେଳେ ଗୋଦାମ ସଂରକ୍ଷଣ ସମାଧାନ କଥା ଆସେ, ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ହେଉଛି ଦୁଇଟି ଲୋକପ୍ରିୟ ବିକଳ୍ପ ଯାହାକୁ ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରାୟତଃ ବିଚାର କରନ୍ତି। ଉଭୟ ସିଷ୍ଟମ ଅନନ୍ୟ ଲାଭ ପ୍ରଦାନ କରେ ଏବଂ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାନକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି। ଏହି ଲେଖାରେ, ଆମେ ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ମଧ୍ୟରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବୁ ଯାହା ଦ୍ୱାରା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ କେଉଁ ବିକଳ୍ପ ସର୍ବୋତ୍ତମ ହେବ ସେ ବିଷୟରେ ଏକ ସୂଚନାଭିତ୍ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବାରେ ସାହାଯ୍ୟ ମିଳିବ।

ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ

ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ, ଯାହାକୁ ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ରାକିଂ ମଧ୍ୟ କୁହାଯାଏ, ଏହା ଏକ ସିଷ୍ଟମ ଯାହା ଫୋର୍କଲିଫ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଉଠାଇବା କିମ୍ବା ଛାଡିବା ପାଇଁ ଉଭୟ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ରାକିଂରେ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ। ଏହି ପ୍ରକାରର ରାକିଂ ବ୍ୟବସାୟ ପାଇଁ ଆଦର୍ଶ ଯେଉଁମାନଙ୍କୁ ସେମାନଙ୍କର ଇନଭେଣ୍ଟରୀକୁ ଶୀଘ୍ର ଏବଂ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ପଡିବ। ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ସହିତ, ପ୍ରଥମ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଯାହା ଏକ ଲେନରେ ଲୋଡ୍ କରାଯାଏ ତାହା ଶେଷ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ହେବ, ଯାହା ପ୍ରଥମ ଇନ, ପ୍ରଥମ ବାହାର (FIFO) ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରିବ।

ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂର ମୁଖ୍ୟ ସୁବିଧା ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ଏହାର ସୁଗମତା। ଫର୍କଲିଫ୍ଟଗୁଡ଼ିକ ସହଜରେ ପାଲେଟ୍ ପୁନରୁଦ୍ଧାର କରିବା ପାଇଁ ପାଲେଟ୍ ଦେଇ ଗାଡ଼ି ଚଲାଇପାରିବ, ଯାହା ଏହାକୁ ଅଧିକ ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଟନଓଭର ଥିବା ଗୋଦାମ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ବିକଳ୍ପ କରିଥାଏ। ଏହା ସହିତ, ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ପାଲେଟ୍ଗୁଡ଼ିକର ଏକାଧିକ ପାଲେଟ୍ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ପ୍ରବେଶ ପାଇଁ ଅନୁମତି ଦେଇ ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାନକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିପାରିବ।

ତଥାପି, ଏହା ମନେ ରଖିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ଯେ ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ସମସ୍ତ ପ୍ରକାରର ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ହୋଇନପାରେ। ଯେହେତୁ ପ୍ୟାଲେଟଗୁଡ଼ିକ ଗୋଟିଏ ଗଭୀର ବିନ୍ୟାସରେ ସଂରକ୍ଷଣ କରାଯାଏ, ଏହି ସିଷ୍ଟମ ଏପରି ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଉପଯୁକ୍ତ ଯାହାର ଟର୍ଣ୍ଣଓଭର ହାର ଅଧିକ ଏବଂ କଠୋର ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ନାହିଁ।

ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂ

ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂ ହେଉଛି ଆଉ ଏକ ଲୋକପ୍ରିୟ ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସମାଧାନ ଯାହା ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ସହିତ ସମାନ, କିନ୍ତୁ କିଛି ପ୍ରମୁଖ ପାର୍ଥକ୍ୟ ସହିତ। ଏକ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂ ସିଷ୍ଟମରେ, ପ୍ୟାଲେଟ୍ ପୁନରୁଦ୍ଧାର କିମ୍ବା ଜମା କରିବା ପାଇଁ ଫୋର୍କଲିଫ୍ଟ୍ କେବଳ ଗୋଟିଏ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ରାକିଂରେ ପ୍ରବେଶ କରେ। ଏହା ଏକ ଶେଷ ଇନ, ଫାର୍ଷ୍ଟ ଆଉଟ୍ (LIFO) ଷ୍ଟୋରେଜ୍ ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଯେଉଁଠାରେ ଏକ ଲେନରେ ଲୋଡ୍ ହୋଇଥିବା ଶେଷ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ପ୍ରଥମ ପ୍ୟାଲେଟ୍ ଅପସାରିତ ହେବ।

ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂର ମୁଖ୍ୟ ସୁବିଧା ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ଏହାର ଉଚ୍ଚ ସଂରକ୍ଷଣ ଘନତା। କାରଣ ଫୋର୍କଲିଫ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ କେବଳ ଗୋଟିଏ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ରାକିଂକୁ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ପଡ଼ିଥାଏ, ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ଧାଡ଼ି ପ୍ୟାଲେଟ୍ ମଧ୍ୟରେ ଆଇସଲ୍‌ର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ଦୂର କରି ସଂରକ୍ଷଣ ସ୍ଥାନକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିପାରିବ। ଏହା ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂକୁ ସୀମିତ ସ୍ଥାନ ଥିବା ଗୋଦାମଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଏକ ଉତ୍ତମ ବିକଳ୍ପ କରିଥାଏ ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ସଂରକ୍ଷଣ କ୍ଷମତାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବାକୁ ପଡିବ।

ତଥାପି, ଅଧିକ ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଟର୍ଣ୍ଣଓଭର ହାର ଥିବା ଗୋଦାମଗୁଡ଼ିକ ପାଇଁ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ୍ ରାକିଂ ସେତେ ଦକ୍ଷ ନ ହୋଇପାରେ। ଯେହେତୁ ପ୍ୟାଲେଟ୍ଗୁଡ଼ିକ LIFO ବିନ୍ୟାସରେ ସଂରକ୍ଷଣ କରାଯାଏ, ଏହି ସିଷ୍ଟମ ଏପରି ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ ଯାହାକୁ କଠୋର ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଆବଶ୍ୟକ ହୁଏ କିମ୍ବା ମିଆଦ ଶେଷ ହେବାର ତାରିଖ ଥାଏ।

ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟଗୁଡ଼ିକ

ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ମଧ୍ୟରେ ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟ ମଧ୍ୟରୁ ଗୋଟିଏ ହେଉଛି ପ୍ୟାଲେଟଗୁଡ଼ିକୁ କିପରି ପ୍ରବେଶ କରାଯାଏ। ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଫୋର୍କଲିଫ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ଉଭୟ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଏକ FIFO ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରେ, ଯେତେବେଳେ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ କେବଳ ଗୋଟିଏ ପାର୍ଶ୍ୱରୁ ଫୋର୍କଲିଫ୍ଟଗୁଡ଼ିକୁ ପ୍ରବେଶ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ, ଏକ LIFO ସିଷ୍ଟମ ସୃଷ୍ଟି କରେ।

ଆଉ ଏକ ପ୍ରମୁଖ ପାର୍ଥକ୍ୟ ହେଉଛି ସଂରକ୍ଷଣ ଘନତା। ପ୍ୟାଲେଟ୍‌ର ଧାଡି ମଧ୍ୟରେ ପାହାଚଗୁଡ଼ିକ ଦୂର ହୋଇଥିବାରୁ ଡ୍ରାଇଭ୍-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ତୁଳନାରେ ଡ୍ରାଇଭ୍-ଇନ୍ ରାକିଂ ସାଧାରଣତଃ ଅଧିକ ସଂରକ୍ଷଣ ଘନତା ପ୍ରଦାନ କରେ। ଏହା ସୀମିତ ସ୍ଥାନ ସହିତ ଗୋଦାମ ପାଇଁ ଡ୍ରାଇଭ୍-ଇନ୍ ରାକିଂକୁ ଏକ ଉତ୍ତମ ବିକଳ୍ପ କରିଥାଏ।

ଏହା ସହିତ, ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ମଧ୍ୟରେ ବାଛିବା ସମୟରେ କେଉଁ ପ୍ରକାରର ଉତ୍ପାଦ ସଂରକ୍ଷଣ କରାଯାଉଛି ତାହା ବିଚାର କରାଯିବା ଉଚିତ। ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଉଚ୍ଚ ଟର୍ଣ୍ଣଓଭର ହାର ଏବଂ FIFO ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ସିଷ୍ଟମ ସହିତ ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ, ଯେତେବେଳେ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ସେହି ଉତ୍ପାଦ ପାଇଁ ଅଧିକ ଉପଯୁକ୍ତ ହୋଇପାରେ ଯେଉଁଗୁଡ଼ିକୁ କଠୋର ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଘୂର୍ଣ୍ଣନ ଆବଶ୍ୟକ ନାହିଁ।

ଉପସଂହାର

ଶେଷରେ, ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ଉଭୟ ପ୍ରଭାବଶାଳୀ ଷ୍ଟୋରେଜ ସମାଧାନ ଯାହା ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକୁ ସେମାନଙ୍କର ଷ୍ଟୋରେଜ ସ୍ଥାନକୁ ଦକ୍ଷତାର ସହିତ ସର୍ବାଧିକ କରିବାରେ ସାହାଯ୍ୟ କରିପାରିବ। ଦୁଇଟି ବିକଳ୍ପ ମଧ୍ୟରେ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେବା ସମୟରେ, ଇନଭେଣ୍ଟରୀ ଟର୍ଣ୍ଣଓଭର ହାର, ଷ୍ଟୋରେଜ ଘନତା ଆବଶ୍ୟକତା ଏବଂ ଷ୍ଟୋରେଜ ହେଉଥିବା ଉତ୍ପାଦର ପ୍ରକାର ଭଳି କାରଣଗୁଡ଼ିକୁ ବିଚାର କରିବା ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ। ଡ୍ରାଇଭ-ଥ୍ରୁ ରାକିଂ ଏବଂ ଡ୍ରାଇଭ-ଇନ ରାକିଂ ମଧ୍ୟରେ ମୁଖ୍ୟ ପାର୍ଥକ୍ୟକୁ ବୁଝି, ବ୍ୟବସାୟଗୁଡ଼ିକ ଏକ ସୂଚନାଭିତ୍ତିକ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇପାରିବେ ଯେ କେଉଁ ସିଷ୍ଟମ ସେମାନଙ୍କର ଆବଶ୍ୟକତାକୁ ସର୍ବୋତ୍ତମ ଭାବରେ ପୂରଣ କରିବ।