loading

Инновационные решетки для эффективного хранения - Everunion

Scalable Racking Solutions for Automotive Component Storage

Компания Everunion предоставила индивидуальное решение для хранения для крупного предприятия по производству автомобилей, направленное на повышение эффективности использования пространства и складских помещений. В 2018 году проект начался с поставки выборочных стеллажей для поддонов и мезонинных стеллажей для поддержки хранения крупных автомобильных компонентов на объекте. Благодаря успешной реализации в 2022 году был запущен второй этап по расширению емкости хранилища в другом месте.

Модернизированная система оснащена стеллажами грузоподъемностью 2000 кг на уровень, что обеспечивает надежную поддержку тяжеловесных грузов. Компания Everunion предоставила гибкое и масштабируемое решение, адаптированное к растущим потребностям объекта, используя комбинацию выборочных стеллажей для поддонов и мезонинных систем.

Этот проект демонстрирует опыт компании Everunion в поставке надежных высокопроизводительных стеллажных систем, соответствующих промышленным требованиям. Предлагая полный спектр решений — от систем двойной глубины и узких проходов до систем AS/RS и стальных платформ — Everunion продолжает поддерживать своих партнеров, предлагая интеллектуальные, готовые к будущему проекты складов.

Mezzanine for Auto Storage
Мезонин для хранения автомобилей
Selective Pallet Racks
Избирательные стеллажи для поддонов

предыдущий
Multi-Facility Racking System Projects for a Leading Logistics Enterprise
Multi-functional Racking Solutions Meet Different Requirements
следующий
Рекомендуется для вас
нет данных
Связаться с нами
Everunion интеллектуальная логистика 
Свяжитесь с нами

Контактное лицо: Кристина Чжоу

Телефон: +86 13918961232 (WeChat , Whats App)

Почта: info@everunionstorage.com

Добавить: № 338 Lehai Avenue, залив Тонгчжоу, город Нантон, провинция Цзянсу, Китай

Copyright © 2025 Everunion Intelligent Logistics Equipment Co., Ltd - www.everunionstorage.com |  Карта сайта  |  Политика конфиденциальности
Customer service
detect