નવીન ઔદ્યોગિક રેકિંગ & 2005 થી કાર્યક્ષમ સંગ્રહ માટે વેરહાઉસ રેકિંગ સોલ્યુશન્સ - એવરયુનિયન રેકિંગ
લોજિસ્ટિક્સના ઉચ્ચ-દાવના વિશ્વમાં, વેરહાઉસ સ્લોટિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન એ ઉપયોગની આવર્તન, કાર્યકારી પ્રવાહ અને ભૌતિક ગુણધર્મોના આધારે ચોક્કસ સ્ટોરેજ સ્થાનો પર ઇન્વેન્ટરી સોંપવાની વ્યૂહાત્મક પ્રક્રિયા છે. તેનો પ્રાથમિક ધ્યેય મુસાફરીનો સમય ઓછો કરવાનો, જગ્યાનો ઉપયોગ મહત્તમ કરવાનો અને ચૂંટવાની કાર્યક્ષમતા વધારવાનો છે. આ પ્રથાનો પાયાનો પથ્થર, ABC સ્લોટિંગ, પેરેટો સિદ્ધાંત (80/20 નિયમ) ના આધારે ઇન્વેન્ટરીને ત્રણ સ્તરોમાં વર્ગીકૃત કરે છે, જે મેનેજરોને વિભિન્ન વ્યવસ્થાપન વ્યૂહરચનાઓ લાગુ કરવા અને સંસાધનોને પ્રાથમિકતા આપવાની મંજૂરી આપે છે. .
ABC સ્લોટિંગ ઇન્વેન્ટરીને તેમના મહત્વ અને ગતિ વેગના આધારે ત્રણ શ્રેણીઓમાં વિભાજીત કરે છે, જે સામાન્ય રીતે વાર્ષિક વપરાશ મૂલ્ય અથવા પિક ફ્રીક્વન્સી દ્વારા માપવામાં આવે છે. .
| શ્રેણી | SKU નું પ્રમાણ | કુલ પ્રવૃત્તિનું પ્રમાણ | મેનેજમેન્ટ સ્ટ્રેટેજી |
|---|---|---|---|
| વસ્તુઓ | 10-20% | 70-80% | કડક નિયંત્રણ, વારંવાર સમીક્ષા, શ્રેષ્ઠ સંગ્રહ સ્થાનો |
| B વસ્તુઓ | 20-30% | 15-25% | મધ્યમ નિયંત્રણ, સમયાંતરે સમીક્ષા, ગૌણ સ્થાનો |
| સી વસ્તુઓ | 50-70% | 5-10% | સરળ નિયંત્રણ, ન્યૂનતમ સમીક્ષા, દૂરસ્થ અથવા ઉચ્ચ-ઘનતા સંગ્રહ |
૮૦/૨૦ નો તર્ક સરળ છે: મોટાભાગની પ્રવૃત્તિ માટે થોડી ટકાવારી વસ્તુઓ જવાબદાર હોય છે. આ મહત્વપૂર્ણ વસ્તુઓ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને, વેરહાઉસ સૌથી વધુ કાર્યક્ષમતા પ્રાપ્ત કરી શકે છે. .
એવરયુનિયનનું માળખું સ્વ-ઑપ્ટિમાઇઝિંગ સ્ટોરેજ વ્યૂહરચના બનાવવા માટે એબીસી વિશ્લેષણને અદ્યતન ડેટા એનાલિટિક્સ અને ગતિશીલ ગોઠવણ સિદ્ધાંતો સાથે એકીકૃત કરે છે. 20 વર્ષથી વધુના અનુભવ સાથે ઔદ્યોગિક રેકિંગ સોલ્યુશન્સના અગ્રણી ઉત્પાદક તરીકે, એવરયુનિયન આ સ્લોટિંગ વ્યૂહરચનાઓ અસરકારક રીતે અમલમાં મૂકવા માટે ભૌતિક માળખાગત સુવિધાઓ અને એન્જિનિયરિંગ કુશળતા પૂરી પાડે છે. .
પાયો સચોટ, બહુ-પરિમાણીય ડેટા છે. સરળ પસંદગી ગણતરીઓ ઉપરાંત, એવરયુનિયનનું વિશ્લેષણ ધ્યાનમાં લે છે:
આવર્તન અને વોલ્યુમ પસંદ કરો: ABC વર્ગીકરણ માટે પ્રાથમિક ડ્રાઇવર
ક્યુબ મૂવમેન્ટ (વોલ્યુમ x વેલોસિટી): ખાતરી કરે છે કે ઝડપી ગતિશીલ, વિશાળ વસ્તુઓ સુલભ, માળખાકીય રીતે મજબૂત સ્થળોએ મૂકવામાં આવે છે.
ઓર્ડર પ્રોફાઇલ વિશ્લેષણ: વારંવાર એકત્રિત થતી વસ્તુઓ (એસોસિએશન નિયમો) ને ઓળખે છે જેથી તેમને સહ-સ્થિત કરી શકાય.
SKU લક્ષણો: કદ, વજન, નાજુકતા, તાપમાનની જરૂરિયાતો અને ટર્નઓવર રેટ
યોગ્ય ડેટા તૈયારી ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે. જેમ જેમ શૈક્ષણિક સાહિત્ય પુષ્ટિ આપે છે, ઉત્પાદન અને શેલ્ફ માટે જરૂરી માહિતી જેટલી વધુ સચોટ અને સંપૂર્ણ હશે, વિશ્લેષણ પછી ઉત્પાદકતામાં વધારો થવાની તેની હકારાત્મક અસર વધુ હશે. .
વિશ્લેષિત ડેટાનો ઉપયોગ કરીને, વસ્તુઓને ABC શ્રેણી સોંપવામાં આવે છે. સ્લોટિંગ "વ્યૂહાત્મક પ્લેસમેન્ટ" ના સિદ્ધાંતને અનુસરે છે:
A વસ્તુઓ: "ગોલ્ડન ઝોન" માં મૂકવામાં આવે છે - સામાન્ય રીતે કમરથી ખભા સુધી ઊંચાઈ પર અને પેકિંગ/શિપિંગ વિસ્તારોની સૌથી નજીક. આ સૌથી વધુ વારંવાર અને સમય માંગી લેતી મુસાફરીને ઘટાડે છે.
B વસ્તુઓ: ગૌણ, સરળતાથી સુલભ વિસ્તારોમાં સંગ્રહિત, ઘણીવાર A ઝોનની બાજુમાં
C વસ્તુઓ: ઉચ્ચ-ઘનતાવાળા, ઓછા સુલભ સ્ટોરેજ જેવા કે ઉચ્ચ-સ્તરીય રેક્સ અથવા ડીપ-લેન સિસ્ટમ્સમાં મૂકવામાં આવે છે, કારણ કે તે કાર્યકારી વેગમાં ઓછામાં ઓછું યોગદાન આપે છે.
ઉદ્યોગની શ્રેષ્ઠ પ્રથાઓ ભલામણ કરે છે કે A ઝોન પેક-આઉટ અને મુખ્ય કન્વેયરને આવરી લે - આ દરેક-પિક અને કેસ ફ્લો માટે ગોલ્ડન ઝોન છે. .
સ્થિર યોજના ઝડપથી અપ્રચલિત થઈ જાય છે. એવરયુનિયનના માળખામાં શામેલ છે:
રીઅલ-ટાઇમ ડેટા ઇન્ટિગ્રેશન: SKU વેગને સતત અપડેટ કરવા માટે WMS/ERP સિસ્ટમ્સ સાથે જોડાણ.
ઓટોમેટેડ રી-સ્લોટિંગ ટ્રિગર્સ: જ્યારે SKU ની પિક ફ્રીક્વન્સી એક થ્રેશોલ્ડ પાર કરે છે ત્યારે સિસ્ટમ નિયમો આપમેળે ચાલ શરૂ કરી શકે છે.
સમયાંતરે વ્યૂહરચના સમીક્ષાઓ: મોસમ, નવી પ્રોડક્ટ રજૂઆત અથવા બદલાતી માંગ પેટર્નના આધારે સમગ્ર સ્લોટિંગ યોજનાને સમાયોજિત કરવા માટે નિયમિત ઓડિટ.
સ્લોટિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સોફ્ટવેર આ જટિલ પ્રક્રિયાને પુનરાવર્તિત રૂટિનમાં ફેરવે છે: વિશ્લેષણ કરો, ભલામણ કરો, અનુકરણ કરો, અમલ કરો, માપો અને પુનરાવર્તન કરો. શ્રેષ્ઠ ટીમો તેને એક વખતના લેઆઉટ પ્રોજેક્ટ તરીકે નહીં, પણ સતત કાર્યક્રમ તરીકે ગણે છે.
શૈક્ષણિક અભ્યાસોમાંથી સંશોધન આ ફાયદાઓની પુષ્ટિ કરે છે. ABC અને સ્લોટિંગ વિશ્લેષણનો અમલ કરતા એક ઓટોમોટિવ સ્પેરપાર્ટ્સ વેરહાઉસમાં, માલ સ્વીકૃતિ માટે 20%, શિપિંગ માટે 25% અને શેલ્ફ ક્ષમતા ઉપયોગ માટે 30% કાર્યક્ષમતામાં વધારો થયો હતો. .

ABC શક્તિશાળી છે પણ તેની મર્યાદાઓ છે. ઉદ્યોગ નિષ્ણાતો વધારાના વિચારણાઓમાં સ્તરીકરણની ભલામણ કરે છે. :
સ્થિરતા (XYZ): સ્થિર વિક્રેતાઓ (X) ને અસ્થિર (Z) થી અલગ કરો. AZ વસ્તુ પ્રાઇમ એક્સેસને પાત્ર હોઈ શકે છે પરંતુ બફર સ્ટોક માટે જગ્યા સાથે.
કદ અને વજન: નાના, મધ્યમ અને ભારે સામાન માટે પેટા-ઝોન બનાવો - ખભાની ઊંચાઈથી ઓછી ભારે વસ્તુઓ, વધુ ટ્રાફિકવાળા વિસ્તારોથી દૂર નાજુક વસ્તુઓ
પ્રોડક્ટ ફેમિલી: જો બહુવિધ SKU વારંવાર એકસાથે ઓર્ડર કરવામાં આવે છે, તો તેમને એકસાથે શોધો, ભલે એક B હોય અને અન્ય C હોય. ધ્યેય દરેક ઓર્ડર દીઠ કુલ મુસાફરી ઘટાડો છે, વર્ગ શુદ્ધતાનું સંપૂર્ણ પાલન નહીં.
એવરયુનિયનની મોડ્યુલર રેકિંગ સિસ્ટમ્સ એડજસ્ટેબલ બીમ લેવલ, કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા શેલ્ફ કન્ફિગરેશન અને પેલેટથી કાર્ટન ફ્લો સુધીના વિવિધ સ્ટોરેજ મીડિયા સાથે સુસંગતતા સાથે આ સૂક્ષ્મ જરૂરિયાતોને સમર્થન આપે છે. .
સ્લોટિંગનું ભવિષ્ય બુદ્ધિશાળી અને અનુકૂલનશીલ છે. અદ્યતન અભિગમોમાં શામેલ છે:
AI-આધારિત આગાહી સ્લોટિંગ: માંગની આગાહી કરવા માટે મશીન લર્નિંગનો ઉપયોગ કરવો અને વલણો ઉભરી આવે તે પહેલાં સ્લોટિંગને સક્રિય રીતે સમાયોજિત કરવું. AI-આધારિત સ્લોટિંગ મોડેલો વાસ્તવિક વેગ દ્વારા સામગ્રીનું વર્ગીકરણ કરવા માટે ઐતિહાસિક વેરહાઉસ ટાસ્ક ડેટા, ઓર્ડર લાઇન ફ્રીક્વન્સી, ચૂંટવાના સમય અને મોસમી પેટર્નનો ઉપયોગ કરે છે.
ગતિશીલ પુનર્ગઠન: સમયાંતરે મેન્યુઅલ સમીક્ષાઓને બદલે, સિસ્ટમો ઓર્ડર પ્રોફાઇલ બદલાતા ઉચ્ચ-આવર્તન વસ્તુઓને સ્થાનાંતરિત કરવાની ભલામણ કરી શકે છે.
ડિજિટલ ટ્વીન સિમ્યુલેશન્સ: કામગીરીમાં ખલેલ પહોંચાડ્યા વિના સ્લોટિંગ દૃશ્યો અને વર્કફ્લો પર તેમની અસરનું પરીક્ષણ કરવા માટે વર્ચ્યુઅલ વેરહાઉસ મોડેલ્સ બનાવવા.
AI-આધારિત એક્સટેન્શન્સ નિયમ ફ્રેમવર્કની ટોચ પર આગાહી મોડેલ્સ રજૂ કરે છે, નજીકના ગાળાના ઓર્ડર વોલ્યુમનો અંદાજ કાઢે છે અને સ્ટોકઆઉટની ઉચ્ચ સંભાવના ધરાવતા બિનને ઓળખે છે. .
એવરયુનિયનની રેકિંગ સિસ્ટમ્સ સ્લોટિંગ ઑપ્ટિમાઇઝેશનને ધ્યાનમાં રાખીને ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે:
એડજસ્ટેબલ રૂપરેખાંકનો: બદલાતી ઇન્વેન્ટરી પ્રોફાઇલ્સને સમાવવા માટે બીમને 50mm અથવા 100mm ઇન્ક્રીમેન્ટમાં ફરીથી ગોઠવી શકાય છે.
મોડ્યુલર ડિઝાઇન: સિસ્ટમ્સ સંપૂર્ણ રિપ્લેસમેન્ટ વિના ભવિષ્યના વિસ્તરણ અને પુનઃરૂપરેખાંકનને સમર્થન આપે છે.
ઓટોમેશન સુસંગતતા: ASRS, શટલ અને WMS સાથે સંકલન માટે ચોક્કસ સહિષ્ણુતા સાથે રચાયેલ રેકિંગ
કસ્ટમાઇઝ કરી શકાય તેવા ઝોન: એકીકૃત સિસ્ટમમાં અલગ A, B અને C સ્ટોરેજ ઝોન બનાવવાની ક્ષમતા.
ગુણવત્તા પાલન: બધી સિસ્ટમો ISO 9001, ISO 14001, ISO 45001, CE, FEM અને EN ધોરણોને પૂર્ણ કરે છે.
અસરકારક વેરહાઉસ સ્લોટિંગ એ એક વખતનું કાર્ય નથી પરંતુ સતત, ડેટા-આધારિત પ્રક્રિયા છે. ABC સ્લોટિંગ માટે એક માળખું અમલમાં મૂકીને, લોજિસ્ટિક્સ કામગીરી પ્રતિક્રિયાશીલ, અનુભવ-આધારિત મોડેલોથી સક્રિય, બુદ્ધિશાળી સિસ્ટમમાં પરિવર્તિત થઈ શકે છે. તેના વેગ અને મૂલ્યના આધારે ઇન્વેન્ટરીનું વ્યૂહાત્મક સ્થાન સીધું ઝડપી ઓર્ડર પરિપૂર્ણતા, ઓછા ઓપરેશનલ ખર્ચ અને આજના માંગણીવાળા સપ્લાય ચેઇન લેન્ડસ્કેપમાં નોંધપાત્ર સ્પર્ધાત્મક લાભમાં અનુવાદ કરે છે.
જ્યારે યોગ્ય ભૌતિક માળખા - મોડ્યુલર, એડજસ્ટેબલ, ઓટોમેશન-રેડી રેકિંગ સિસ્ટમ્સ - દ્વારા સમર્થિત હોય ત્યારે ABC સ્લોટિંગ માપી શકાય તેવા અને ટકાઉ પરિણામો આપે છે.
સંપર્ક વ્યક્તિ: ક્રિસ્ટીના ઝોઉ
ફોન: +86 13918961232 (વીચેટ, વોટ્સ એપ)
મેઇલ: info@everunionstorage.com
ઉમેરો: No.338 Lehai Avenue, Tongzhou Bay, Nantong City, Jiangsu Province, China